未來數據中心發展 大數據的基礎

在某種程度上，對于今年的流行術語“大數據”的激烈反彈已經開始了。Forrester公司的杰姆斯科比拉斯如此雄辯地指出，“那些光鮮閃亮的術語被吹捧的太高而無法在長期支撐了，現在是時候讓我們來揭開其廬山真面目了。”

但輕度的反感與濫用的術語標簽并不否定現實。對于相當一部分的信息專業人士來說，“大數據”是很重要的一部分。現在開始曲線學習吧，而不要等到您的事業出現了危機或者IT業界已經發出新的倡議，呼吁從業者遵守合規性和業務流程自動化。

“大數據”有何不同？

“物聯網”的大門打開了一個全新的世界電子存儲信息（ESI）

大數據的一個方面是其正在收集的新的數字化活動，從新一代的數字設備記錄和進行潛在的分析。從具備GPS功能的手機和汽車，到利用自己的IP地址的傳感器和監測工具，都在收集和儲存環顧四周的數據信息。

實用系統、運輸系統及零售系統都在收集了解我們如何使用資源，商店和旅游等相關信息。側重于遵守、隱私保護和相關政策的重點信息專業人員需要認識到這種新的ESI資源，包括在他們的企業數據中，作為電子發現要求的潛在測繪來源。

大數據基礎設施的應用程序是創建用于解決之前并不存在的問題

新的數據庫架構和軟件框架已經出現，專門設計用于分布在無數的節點和服務器的重應用，存儲大量數據。社交業務、移動交易和云服務的興起，加快了數據縮放和存儲，需要一種新的方法。

大多數的這些新的框架和數據庫都有其根源在開放源代碼的世界里，開發者經常創造新問題的還沒有進入主流的解決方法。諸如雅虎、IBM、蘋果、亞馬遜、推特、易趣網等許多最大的網上交流和交易的供應商，我們同時作為消費者和專業人士使用這些企業的服務，有助于這些企業的創新以及開放發展。開源軟件推廣運動的教父EricS.Raymond說，好軟件起源于開發者的發燒友似的愛好。新問題需要新的解決方案。新的數字內容、信息和通信需要新的架構。

其他人的數據，可以幫助您的業務

有的學院派認為，2012年只有少數非常大的全球性的企業，或流行的社交網絡平臺真正面臨大數據的問題。但是，我們可以回想一下IBM總裁托馬斯？沃森曾在50年代后期所做的那個著名的“預測”：我認為全球市場可能只需要5臺電腦。

創新是推動創造性地運用新的工具，解決新的問題，從而發現新的機會。事實上，許多企業不是這樣的，他們在短期內，在企業內部存在著大數據的問題。但社會平臺的訪問數據進行研究或其他某些市場目的，常常是通過API，這就意味著大數據可用于更好的業務決策。

優化領先一代的企業，分析內容趨勢，并實時了解一個行業，而不是依靠歷史數據，是非常有價值的。CXO級別的企業管理人員需要開始思考如何訪問這些數據用來改善分析，降低成本，找到新的收入機會，并從大量的信息中提取價值。

開放數據倡議范圍（從國家到地方各級政府部門）也為格局分析、新的產品或服務開辟了新的機會，使企業挖掘到由公共機構收集和維護的豐富的統計內容。

結構化和非結構化數據之間的界線越來越模糊

這對于內容和信息管理技術市場可能是極具破壞性的。數據庫大師和內容管理專家之間幾十年的鴻溝將開始溶解。新一代數據庫架構已經支持非結構化內容和非規范化的大規模數據。社交平臺和云服務將繼續推動這一需要，采用新結構。

“數據鏈接”出現在企業的實際使用情況下，新的引擎，幫助跨多個系統連接內容，也有助于模糊的結構化/非結構化的界線。倡議，諸如ApacheStanbol項目治理這樣的發展倡議努力，從一系列前沿內容管理開發其目的是從多種來源提高非結構化文檔語義信息。

想象一下案件管理系統攝取新的投訴，并具有分析引擎，自動識別和鏈接的名稱，或產品所需的內部或外部數據。自動化數字過程可以加速企業信息的融合，無論是結構化和非結構化的資源。

下一步該怎么做呢？

超越流行術語，了解潛在的創新，以及新的風險。了解這些可能對于您的企業意味著什么。想想新的方法可以幫助帶來新的顧客，或者是現有分析數據范圍的擴大，并提取以前看不到的模式或價值。

不要驚慌，但也千萬不要忽視大數據。五六年前，許多專業人士選擇將“Web2.0”的崛起或社交網站的興起拋在腦后，以為其并不適用于他們的業務。今天，我們看到，在線交流和合作正在成為常態。了解并學習以前的破壞性模式，千萬不要忽視和落后。信息專業人員需要想想明天的挑戰計劃。

大數據可能在當下的2012年還不是你的首要問題，但2015年之后呢？

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