云計算以及其支撐的大數據，正變革著商業的形態。財力雄厚的大企業，利用云技術和數據技術早，已經開始收獲新技術帶來的紅利。傳統視角下，中小企業沒有能力像大企業一樣，構建為海量數據服務的IT基礎設施，很難獲得大數據回報。但是，云計算的出現，使中小企業沒必要這么做。云計算為他們提供了同樣先進的計算能力，當前面臨的任務是如何正確的上云。

大數據對企業IT基礎設施要求較高，上云之前中小企業無法處理海量的數據。大數據需要一個可擴展的存儲基礎設施來容納所有這些源代碼。并且，需要一個可擴展的計算架構，以便數據集能夠被快速處理，以便進行近乎實時的決策。大數據有許多不同的形式，像物聯網設備，來自內部系統的日志數據或來自多個傳統應用程序的數據。大數據的場景下，企業使用海量數據幫助決策、解決問題或進行新項目規劃設計、新產品設計等。

云計算可彈性擴展計算和存儲、網絡等基礎資源，潛在規模幾乎是無限的。云端處理數據是很理想的，數據加工會得到及時的基礎支撐。隨著存儲數量逐步變大，結果終將是企業把所有的數據放在云端長期存儲，這樣的成本會很低。

中小企業步入大數據時代，采用公有云是非常簡單的，云端資源可以隨意擴展、縮小，彈性自如，精確控制成本。部署、開通云資源，簡便、快速、隨時隨地，方便了技術能力不強的中小企業。

中小企業大數據云端解決方式有很多種，根據企業業務屬性、原有基礎設施狀況等來進行選擇。對于較大的本地應用數據集來說，云計算只用來計算，數據在需要的時候加載，將數據從本地緩存到云端。另一種是云端大數據方式，海量數據直接放到云端，核心數據也可以放在本地數據中心。云計算為企業級用戶，提供了公有云、專有云、混合云等多種模式，支撐大數據處理。

云計算帶動了中小企業利用大數據實現技術、模式創新，并且更好、更快的接觸人工智能技術。云幫助企業根據數據量，使用計算、存儲、網絡資源，放大了企業行為的覆蓋能力。這種模式對于技術研發性價比很高，例如，一個獨立的研究項目，可以利用龐大的云資源分步支持研發周期的各個階段，并在沒有基礎架構投資的情況下完成全部工作。

正確上云，成熟使用云計算，使中小企業有了與大型企業一樣的IT技術基礎，快速縮短了信息技術上的差距。市場競爭中，云計算的成本優勢和簡單靈活的特征，使結構簡單、執行效率高的中小企業受益更大。

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