隨著互聯網金融的發(fā)展，越來越多的銀行、保險、證券等金融行業(yè)因其業(yè)務特性首當其沖的加入了在線服務拓展中，這使得海量的敏感數據存儲和維護成為了一個至關重要的問題。能面對如此龐大的需求，金融企業(yè)一般面臨兩個選擇：自建數據中心還是將服務器托管?

從長遠的發(fā)展看，無論是自建機房和服務器托管對于金融企業(yè)來講其實這兩種形式各有優(yōu)劣。

自建機房是根據特定需求量身定制的專屬產品，選擇自建機房是因為它能夠更精準的滿足金融行業(yè)對于安全性、私密性的需求，很大程度上降低了因在公共機房所出現服務器被攻擊，數據被竊取的隱患。同時，由于數據中心由金融企業(yè)自行運營，所以在溝通環(huán)節(jié)和應對突發(fā)問題的速度上是有先天優(yōu)勢的。另外，自建機房也避免了因第三方過失或因數據中心內其他服務器中出現問題而引起全面封網等問題。

相比優(yōu)勢而言，自建機房對于金融行業(yè)也有一些明顯的弊端。

首先，金融企業(yè)自建數據中心其實是一次費用龐大的購買行為：粗略計算，企業(yè)建造一座1000平方米且各方面設備齊全的數據中心前期至少需要3000萬的資本投入，而同樣規(guī)格的機房由專業(yè)的數據中心建造商執(zhí)行則只需1300萬左右，因為建造商專注于數據中心建設，使其具有批量建造的特性，且對行業(yè)上下游產業(yè)鏈熟悉，可以極大的控制壓縮成本。

其次，由于數據中心的高要求和復雜性，其建造工期往往要以季度或年度計算，算上規(guī)劃時間，整個實施過程會更長，時間成本巨大。另外，在數據中心建造之初就要有詳細的規(guī)劃，需要建設多大規(guī)模。不能使一個機房建成后，有一大半空間是空置，造成浪費;也要避免在機房落成后不久便沒有剩余空間，造成另一種浪費。許多大型知名企業(yè)即便在建造好自己的數據中心后，還要進行大規(guī)模的服務器托管外包，就是因為在當今這種互聯網的發(fā)展速度下，計算出準確的冗余是非常困難的。

另外，一個IDC數據中心如果要保持良好的運營狀態(tài)，就要面對繁瑣的細節(jié)與大量的不可控因素，從如網絡部署、應用需求、設備折舊、安全災備等業(yè)務需求到臨時斷電、服務器宕機、網絡故障等突發(fā)事件。有時遇到一些基礎運營商的網絡問題，溝通和協調工作就更為棘手。一個企業(yè)是否有實例維護一個IDC數據中心的正常運轉，其需要的實力不僅僅是指資本上的，更要強調后備技術力量和管理能力。

服務器托管業(yè)務能夠很好的避免以上的弊端。在數據中心建設方面，運營商機房及服務器托管服務商建造的機房在規(guī)模上會是企業(yè)自建機房的幾倍，而且專業(yè)運維人員也是為所有入駐客戶服務，降低了單位運營成本，從而與自建機房相比大大降低了客戶的實際支出。同時，運營商及服務器托管服務商更能夠集中優(yōu)勢資源為機房提供最優(yōu)質的帶寬資源和設施配置，并根據這些資源的差異為各個數據中心評定等級，讓不同的客戶根據自己需求選擇相應配置的數據中心。一般來講，四星級及超四星級機房完全可以滿足金融企業(yè)對于數據安全性和私密性的高要求。此外，一些頂級的機房，比如億恩科技機房，為這類有特殊需求的客戶提供個性化的VIP機房服務，企業(yè)可以按區(qū)域租用機房空間，并加裝門禁等系統(tǒng)，成為一個相對獨立的空間，保證安全與私密性。

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