隨著從多個渠道不斷涌入的巨大數據量，營銷人員面對著巨大的“數據”資源，他們需要想辦法從中獲得有用的數據資源，來制定可行的營銷策略，就可以實施好的營銷方案。下面讓我們來看看大數據改變了營銷的哪些方面。

虛擬活動能力

大數據情報，加上人類創造力，可以引發大膽的想法和宣傳策略。同時，因為大數據模擬，這些大膽的想法可以在虛擬市場中進行測試，從而消除了市場內測試相關的風險和成本費用。通過使用真實世界的數據，即使是最古怪的營銷思路也可以進行測試、挑戰和重新測試，直到這些營銷想法成為實際的活動—其有效性隨后可以使用營銷后分析來衡量。

數據驅動的營銷

大數據已經不再被認為是行業炒作術語，現在大數據已經迎來了數據驅動營銷的時代。隨著原始數據繼續堆積，大數據平臺(例如Hadoop)已經出現，來幫助營銷人員更好地利用這些數據。現在，企業可以實時存儲、管理和分析大量數據，讓營銷人員更好地了解客戶，而不是通過人口數據或者樣本數據，而是對個人進行分析。有了這些信息，營銷人員能夠了解客戶真正需要的是什么，以及如何最好地滿足這些需求來提升客戶體驗。

預測分析

有沒有坐過旅行車背后面向后方的座位?希望現在沒有這樣的座位了。這些座位能夠讓乘客知道他們去過哪里，但對于他們要去哪里卻沒有提供任何線索。對于數據，營銷人員一直坐在朝向后方的座椅。他們唯一的視圖是之前的web訪問記錄、點擊情況、打開率、下載等。只有過去的數據可以用來預測未來的客戶行為，在不久前，并沒有足夠的營銷數據來準確地預測未來客戶行為。現在，通過外部系統(例如web和社交媒體)以及內部系統(例如CRM和購買歷史記錄)的數據，營銷人員足以分析客戶當前和未來的購買行為，這些可操作的情報可以推動現有產品和服務的銷售，并帶來更新和更好的產品和服務。

不只是針對大型企業

現在的技術，大數據并不只是針對大型企業。即使是小型企業也可以從存儲、管理、分析和可視化數據中獲得很大的優勢，并且只需要非常有限的成本。此外，現在的軟件讓企業可以部署大數據分析，來完成影響目標，而不需要雇傭若干優秀的數據科學家。小型企業能夠使用與大型企業相同的工具和技術來提高其營銷策略，實現與大型企業公平競爭的機會。顯然，大數據已經永久性地改變了營銷游戲規則。

提高個性化

在大型百貨公司的輝煌時代，當時的目標是為每一位客戶提供貼心的服務，來提高競爭力。為客戶提供更加個性化的服務能夠提高銷量、獲得客戶的忠誠度以及增加口碑廣告。現在，大型企業和小型企業的營銷人員都可以利用大數據來更有效地了解客戶的需求，比以前更具有針對性、更個性化和相關性。其中一個很好的例子就是亞馬遜，該公司利用從愿望清單、瀏覽歷史記錄和購買歷史記錄收集的數據，通過分析技術來為客戶提供更個性化的產品建議。大數據為營銷人員提供了很好的計劃，讓他們能夠創建更富個性化的策略。

大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態并迅速做出應對；可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持；可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務。