如果說網絡零售對于傳統商業份額的侵蝕只是量變的話，由于網絡銷售本身信息采集和分析的優勢，越來越多的消費者通過網絡購物，給網絡銷售平臺獲取海量信息，進而對于消費者進行個性化消費習慣分析創造了條件。這就成為網絡銷售新的利器——大數據。

以阿里巴巴為例，坐擁“支付寶”、“淘寶”兩大利器，其自然成為了大數據的試水者。目前來自商家的80%以上數據需求是對消費者購買行為的分析，比如點擊量、跨店鋪點擊、訂單流轉量甚至旺旺聊天信息的收集和分析等都將成為商家關心的數據。京東、當當等網絡零售商也開展了自己的大數據分析。

大數據的本質是徹底地打破了商品制造者和消費者之間的信息不對稱。這在歷史上是由商人扮演的角色。幾千年來，商業的形態基本都沒有發生過改變，從A地采購貨物，運輸到B地后，通過代理商分銷下去，而終端零售無外乎百貨和專營兩種模式。在21世紀之初，以蘇寧、國美為代表的家電連鎖可謂進行了商業的1.5次革命，借助家電產品的標準化程度高特點，它們可以標準化運作，通過互聯網技術形成強大統一的數據后臺，將批發和零售合二為一，通過擠壓代理商的生存空間而獲得了超額利潤，贏得了高速發展。但它們仍有著傳統商業的很多痕跡。

以阿里巴巴為代表的完整意義上的2.0版互聯網銷售革命——連實物銷售店都予以最大程度地淡化，乃至進化為制造企業與網絡銷售企業的合二為一。

相對于單個網店而言，阿里巴巴最大的優勢是建立標準，同時其數據是最完整的，能夠進行最系統的分析，互聯網商業平臺通過對消費者各種購物習慣的分析，可以對其進行非常精準的消費特征的描述，甚至會比消費者本人更了解消費者，進而根據其喜好和消費節奏，針對性地尋找制造廠家出售消費者信息，助其進行商品推薦銷售。在互聯網云計算系統的支持下，在該消費者經常登錄的網站上，僅針對其個人終端電腦，進行極為個性化的廣告到達。這也正對傳統廣告系統——報紙、電視等進行了根本性的顛覆。

大數據另外一個大有可為的空間是金融服務業。因為互聯網銷售平臺，一端連接著千萬制造企業和網店，另一端連接著億萬消費者，通過第一手真實的數據能夠了解它們的經營、財務財產情況，以及其信用度，并且有著手機和家庭雙重到達的直接信息。這提供了非常針對性的金融服務的條件，將比傳統的金融模式更具有可靠性。

盡管大數據時代的互聯網商業革命不可逆轉，但是其也是雙刃劍，勢必會形成巨大的財富再分配：它會導致傳統商業如太陽下的冰塊一樣快速融化，造成大量的失業(由于互聯網銷售效率高很多，新增的網絡銷售就業人數遠少于傳統商業的就業人數);它給制造業節省了巨大成本，贏得了在中國經濟探大底趨勢下的相對生存空間，但也導致了傳統商業的快速萎縮，商業稅收急劇下降，商業地產將必然衰敗;它給提供大數據信息和金融服務的企業提供了廣闊的成長空間，但它必然以犧牲更多傳統信息和金融服務商為代價。

特別需要提示的是，由于大數據平臺目前已經形成了高度壟斷性，僅極少數大的互聯網服務商具備這種能力，隨著時間的推移，這種壟斷程度只會日益提高，這是一個政府不能不考慮的問題。

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