(純屬惡搞：用戶搜索未來發(fā)展趨勢)

 

1，社會化搜索

 

隨著Facebook的流行，社交網(wǎng)絡(luò)平臺和應(yīng)用占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)的主流，社交網(wǎng)絡(luò)平臺強調(diào)用戶之間的聯(lián)系和交互，這對傳統(tǒng)的搜索技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。

 

 

 

傳統(tǒng)搜索技術(shù)強調(diào)搜索結(jié)果和用戶需求的相關(guān)性，社會化搜索除了相關(guān)性外，還額外增加了一個維度，即搜索結(jié)果的可信賴性。對某個搜索結(jié)果，傳統(tǒng)的結(jié)果可能成千上萬，但如果處于用戶社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其他用戶發(fā)布的信息、點評或驗證過的信息則更容易信賴，這是與用戶的心里密切相關(guān)的。社會化搜索為用戶提供更準確、更值得信任的搜索結(jié)果。

 

國外的dogpile等元搜索引擎能夠得到發(fā)展和壯大，主要得益于國外傳統(tǒng)搜索過多，并且企業(yè)實現(xiàn)共贏的理念，但在中國更多的人思考的是如何把所有資源都 掌握在自己手中，百度，google，yahoo是不會看著自己在未來發(fā)展中落伍，成為跟潮人，現(xiàn)在這幾家都在不斷豐富自己的產(chǎn)品線，并且觸及社會化搜索，來保證自己在這個行業(yè)中的地位。

 

2，實時搜索

 

隨著微博的個人媒體平臺興起，對搜索引擎的實時性要求日益增高，我想這也是搜索時引擎未來的一個發(fā)展方向。

 

 

不過在國內(nèi)，實時搜索由于各方面的原因無法普及使用，比如Google的實時搜索是被重置的，百度也沒有明顯的實時搜索入口。

 

3，移動搜索

 

隨著智能手機的快速發(fā)展，基于手機的移動設(shè)備搜索日益流行，但移動設(shè)備有很大的局限性，比如屏幕太小，可顯示的區(qū)域不多，計算資源能力有限，打開網(wǎng)頁速度很慢，手機輸入繁瑣等問題都需要解決。

 

 

 

目前，隨著智能手機的快速普及，移動搜索一定會更加快速的發(fā)展，所以移動搜索的市場占有率會逐步上升，而對于沒有移動版的網(wǎng)站來說，百度也提供了“百度移動開放平臺”來彌補這個缺失。

 

4，個性化搜索

 

個性化搜索主要面臨兩個問題：如何建立用戶的個人興趣模型?在搜索引擎里如何使用這種個人興趣模型。

 

個性化搜索的核心是根據(jù)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為，建立一套準確的個人興趣模型。而建立這樣一套模型，就要全民收集與用戶相關(guān)的信息，包括用戶搜索歷史、點擊記錄、瀏覽過的網(wǎng)頁、用戶email信息、收藏夾信息、用戶發(fā)布過的信息、博客、微博等內(nèi)容。比較常見的是從這些信息中提取出關(guān)鍵詞及其權(quán)重。

 

為不同用戶提供個性化的搜索結(jié)果，是搜索引擎總的發(fā)展趨勢，但現(xiàn)有技術(shù)有很多問題，比如個人隱私的泄露，而且用戶的興趣會不斷變化，太依賴歷史信息，可能無法反映用戶的興趣變化。

 

5，地理位置感知搜索

 

目前很多手機已經(jīng)有GPS的應(yīng)用了，這是基于地理位置感知的搜索，而且可以通過陀螺儀等設(shè)備感知用戶的朝向，基于這種信息，可以為用戶提供準確的地理位置服務(wù)以及相關(guān)搜索服務(wù)。目前此類應(yīng)用已經(jīng)大行其道，比如手機地圖app。

 

6，跨語言搜索

 

這方面做的最好的是Google，Google目前已經(jīng)提供多種語言之間的跨語言搜索，比如我搜“麻省理工”排在第一位的則是麻省理工學(xué)院的主頁。

 

 

 

如何將中文的用戶查詢翻譯為英文查詢，目前主流的方法有3種：機器翻譯、雙語詞典查詢和雙語語料挖掘方法。對于一個全球性的搜索引擎來說，具備跨語言搜索功能是必然的發(fā)展趨勢，而其基本的技術(shù)路線一般會采用查詢翻譯加上網(wǎng)頁的機器翻譯這兩種技術(shù)手段。

 

7，多媒體搜索

 

目前搜索引擎的查詢還是基于文字的，即使是圖片和視頻搜索也是基于文本方式。那么未來的多媒體搜索技術(shù)則會彌補查詢這一缺失。多媒體形式除了文字，主要包括圖片、音頻、視頻。

 

多媒體搜索比純文本搜索要復(fù)雜許多，一般多媒體搜索包含4個主要步驟：多媒體特征提取、多媒體數(shù)據(jù)流分割、多媒體數(shù)據(jù)分類和多媒體數(shù)據(jù)搜索引擎。

 

例如圖片搜索，一般的步驟為：第一步，縮小尺寸。第二步，簡化色彩。第三步，計算平均值。第四步，比較像素的灰度。第五步，計算哈希值。(詳情可參見Google圖片搜索的原理一文)。

 

8，情境搜索

 

情境搜索是融合了多項技術(shù)的產(chǎn)品，上面介紹的社會化搜索、個性化搜索、地點感知搜索等都是支持情境搜索的，目前Google在大力提倡這一概念。

 

所謂情境搜索，就是能夠感知人與人所處的環(huán)境，針對“此時此地此人”來建立模型，試圖理解用戶查詢的目的，根本目標還是要理解人的信息需求。比如某個用戶在蘋果專賣店附近發(fā)出“蘋果”這個搜索請求，基于地點感知及用戶的個性化模型，搜索引擎就有可能認為這個查詢是針對蘋果公司的產(chǎn)品，而非對水果的需求。

 

寫在最后：